David, formé à l’origine en tant qu’actuaire, a poursuivi une maîtrise en informatique pour approfondir son expertise en apprentissage automatique. Sa recherche en traitement du langage naturel se concentre sur l’intégration de sources externes dans les processus métier de l’assurance. Actuellement doctorant, David explore la personnalisation du contenu généré automatiquement à partir des contrats d’assurance.
Actif dans la communauté IA, David est le créateur de Deepparse, une bibliothèque multilingue de découpage d’adresses alimentée par l’apprentissage profond. Il a cofondé Meetup Machine Learning Québec pour favoriser le partage de connaissances et est président de .Layer, une organisation à but non lucratif promouvant la science des données.
David a également lancé son propre podcast, OpenLayer, sur l’intelligence artificielle, et contribue à IA Café. Il a présenté lors de nombreux événements, y compris un webinaire de l’Institut canadien des actuaires sur le traitement du langage naturel, et une conférence sur la reproductibilité de l’apprentissage automatique pour l’Institute Intelligence and Data. Ses contributions comptent plus de vingt présentations techniques.